多元方法社会科学:定性和定量工具的结合 rb mobi 在线 下载 lit txt 网盘 pdf

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内容简介:
本书系格致方法•社会科学研究方法译丛之一种。为了回应社会科学研究中日渐增长的结合定量和定性进行研究趋势,本书提供了系统性的多方法研究的导览。此书认为,可以有效地结合使用综合多方法的研究框架,以一种方法进行*后的因果推理方法,以其他的传统方法来测试参与因果推理的关键假设。在进行论述中,詹森•西赖特考虑了大量的统计工具,包括回归分析、匹配和自然实验。这本书还讨论了定性工具,包括过程跟踪,因果过程观察的使用,和比较案例研究。沿着这一路径,本书开发了十几个多方法设计,以测试社会科学的因果关系的关键假设。
书籍目录:
致谢
1. 整合式多元方法研究
1.1 多元方法兴起
1.2 整合,而非三点定位
1.3 比例代表制的起源:一个整合式研究的例子
1.4 本书概述
2. 因果作为共用标准
2.1 潜在结果框架
2.2 回归和因果推论
2.3 回归和潜在结果框架
2.4 小结
3. 运用个案研究检验和完善回归
3.1 识别个案的因果反事实
3.2 验证测量
3.3 检测或发现因果路径中的假设
3.4 查找混杂变量
3.5 融入定性视角以完善回归分析
4. 回归方法之后的个案选择
4.1 个案选择技巧:简介
4.2 为什么通常选择偏差个案和自变量的个案
4.3 方法和目标的配合: 模拟分析
4.4 小结
5. 结合个案研究与匹配
5.1寻找遗漏变量
5.2 测量问题的检验
5.3 因果路径
5.4 小结
6. 结合个案研究与自然实验
6.1 真正的自然实验
6.2 断点回归设计
6.3 自然实验中的工具变量
6.4 小结
7. 实验中嵌入个案研究
7.1 实验和潜在结果框架
7.2 个案研究与实验: 基本思路
7.3 老生常谈: 测量和因果路径
7.4 测试SUTVA
7.5 实验的现实性和外在效度
7.6 小结
8. 多元方法个案研究
8.1 测试普遍适用性
8.2 量化效应量
8.3 定量研究作为过程跟踪的一个步骤
8.4 定量研究的因果效应估计作为因变量
8.5 多元方法研究与其他模式的定性研究方法
8.6 小结
附录: 定性因果模型和潜在结果框架
参考文献
作者介绍:
詹森•西赖特,美国西北大学政治科学学院的副教授。他撰写的大量有关多元方法研究的论文,已发表于各类期刊,其中包括《政治分析》《政治研究期刊》《社会学研究方法》《社会学方法和研究》。参与编写《重思社会探究:多样工具,共用标准》一书。詹森•西赖特一直以来在全球多所学院教授多元方法研究设计课程。
出版社信息:
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书籍摘录:
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原文赏析:
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其它内容:
编辑推荐
在社会科学研究领域,越来越流行综合运用定性研究和定量研究,本书反映了这一趋势,并且针对如何设计多元方法研究,首次给予系统性的指导。作者认为,在整合式的多元方法研究框架中,可以高效地结合使用多种方法,即运用一种方法进行*终因果推论的同时,运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中,作者考虑到一系列的统计工具,包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具,包括跟踪过程法、原因-过程观察法和比较性个案研究法。此外,书中也涵盖了多种多元方法设计,用来检验社会科学中因果关系的核心假设。
詹森•西赖特的《多元方法社会科学》对因果推理文献作出了杰出的创新性贡献。这本书是理解如何以及为什么使用混合方法的里程碑成果。西赖特强调混合方法应该采用一种整合的方式,其中可以使用辅助方法来检验由因果推理主导的假设。已经致力于混合方法的学者,将从这本书中学到如何更加有效地使用混合方法的知识;而不那么倾向混合方法的学者,则会在本书中发现有力的论据,说服他们对方法的多元化持更加开放的态度。
——戴维•沃尔德纳,弗吉尼亚大学政治学系副教授
书籍介绍
在社会科学研究领域,越来越流行综合运用定性研究和定量研究,本书反映了这一趋势,并且针对如何设计多元方法研究,首次给予系统性的指导。作者认为,在整合式的多元方法研究框架中,可以高效地结合使用多种方法,即运用一种方法进行最终因果推论的同时,运用其他类型的方法检验该因果关系的核心假设。在论证的过程中,作者考虑到一系列的统计工具,包括回归、匹配和自然实验法。同时也讨论了许多定性工具,包括跟踪过程法、原因-过程观察法和比较性个案研究法。此外,书中也涵盖了多种多元方法设计,用来检验社会科学中因果关系的核心假设。
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詹森•西赖特的《多元方法社会科学》对因果推理文献作出了杰出的创新性贡献。这本书是理解如何以及为什么使用混合方法的里程碑成果。西赖特强调混合方法应该采用一种整合的方式,其中可以使用辅助方法来检验由因果推理主导的假设。已经致力于混合方法的学者,将从这本书中学到如何更加有效地使用混合方法的知识;而不那么倾向混合方法的学者,则会在本书中发现有力的论据,说服他们对方法的多元化持更加开放的态度。
——戴维•沃尔德纳,弗吉尼亚大学政治学系副教授
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书籍真实打分
故事情节:9分
人物塑造:9分
主题深度:6分
文字风格:5分
语言运用:7分
文笔流畅:8分
思想传递:4分
知识深度:9分
知识广度:9分
实用性:6分
章节划分:4分
结构布局:9分
新颖与独特:3分
情感共鸣:4分
引人入胜:7分
现实相关:7分
沉浸感:5分
事实准确性:9分
文化贡献:5分