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内容简介:
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开发课程的教材,也可以作为计算机软件、硬件培训班教材,还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
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其它内容:
书籍介绍
本书较为全面地介绍了在AWS云平台上进行数据分析和可视化开发必备的知识和技能。全书包含6个项目,分别介绍了搭建AWS数据分析开发环境、在数据分析中使用Amazon S3存储桶、使用Flask框架设计网站并进行数据分析、在Notebook中进行数据分析及可视化、Web应用程序的数据可视化和航空数据分析及可视化。每个项目之后还提供了课后练习,帮助读者巩固所学的内容。本书可以作为高职高专软件技术相关专业和非计算机专业云计算开发课程的教材,也可以作为计算机软件、硬件培训班教材,还可供数据分析开发人员、数据可视化开发人员和广大计算机爱好者阅读参考。
网站评分
书籍多样性:6分
书籍信息完全性:7分
网站更新速度:6分
使用便利性:3分
书籍清晰度:8分
书籍格式兼容性:9分
是否包含广告:3分
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安全性:7分
稳定性:5分
搜索功能:3分
下载便捷性:7分
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书籍真实打分
故事情节:8分
人物塑造:4分
主题深度:5分
文字风格:8分
语言运用:6分
文笔流畅:5分
思想传递:9分
知识深度:9分
知识广度:4分
实用性:5分
章节划分:7分
结构布局:5分
新颖与独特:4分
情感共鸣:8分
引人入胜:5分
现实相关:6分
沉浸感:4分
事实准确性:8分
文化贡献:8分