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本书英文原版的作者是华裔美籍生物统计学家蒋庆琅教授。他在美国加州大学伯克利分校生物统计系工作了四十余年，除研究与讲授生命现象的随即过程和寿命表的统计理论外，还曾亲自讲授应用统计学课程并编写了全套讲义。英国牛津大学出版社早就希望正式出版。

原作的清新与精美常令读者叹为观止。概念解释生动而准确，实例列举之有趣而深刻以及习题设置之多采详实，其他同类课本实难媲美。本书可用过大学应用统计课程的教材、实际工作者的自学读物以及教师和学生参考书。

前言

章 统计描述

节 概述

第二节 位置的度量

第三节 离散程序的度量

第四节 分组资料

第五节 图形

第六节 举例

第七节 本章结果证明

第八节 练习与问题

第二章 概率

节 基本概念

第二节 复合事件

第三节 复合事件“A”和“B”

第四节 关于加法定理和乘法定理的说明

第五节 阶乘、排列与组合

第六节 本章结果证明

第七节 练习与问题

第三章 随机变量

节 随机变量的定义

第二节 联合概论分析

第三节 随机变量的过程

第四节 随机变量的方差

第五节 二维随机变量分布的协方差

第六节 连续型随机变量

第七节 本章结果证明

第八节 练习与问题

第四章 概论分布

节 概述

第二节 均匀分布

第三节 二项分布

第四节 超几何分布

第五节 Poisson分布

第六节 多项分布

第七节 均匀分布

第八节 指数分布

第九节 正态分布

第十节 本章结果证明

第十一节 练习与问题

第五章 统计推断——区间估计

节 概述

第二节 总体均数的区间估计

第三节 总体率的置信区间

第四节 练习与问题

第六章 假设检验——基本概念

第七章 关于总体均数和总体比率的假设检验

第八章 X平方检验

第九章 线性回归

第十章 相关

第十一章 多重回归与相关

第十二章 单因素方差分析

第十三章 两因素方差分析——固定效应模型

第十四章 两因素方差分析——随机效应模型和混合模型

第十五章 实验设计

第十六章 协方差分析

第十七章 非参数统计

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